在 AI 音樂生成中，區分創作模式的關鍵不在於最後出來的風格（Style），而在於最初的「創作起點（Source of Truth）」。這是一個足夠底層的三分法，決定了你的 Prompt 策略與角色分工。
先詞再曲 (Lyric-led)
Text Structure → Musical Emotion
邏輯是從文字結構映射到音樂情緒。先有歌詞，定了框架之後，再轉譯成音樂。
- 流程: 想像/主題 → 歌詞生成 → 結構確認 → 風格轉譯 → 音樂生成
- 適用: 敘事性強、概念先行、詩詞改編
先曲再詞 (Music-led)
Audio Vibe → Narrative Extraction
從聽覺氛圍中尋找故事。先生成情緒或旋律想像，再從節奏中長出歌詞。
- 流程: 情緒想像 → 音樂生成 → 結構解析 → 歌詞情緒映射 → 歌詞生成
- 適用: 氛圍先行、Beat 製作、情緒宣洩
混合共生 (Co-evolution)
Iterative Feedback Loop
模糊意象同步收斂。讓詞曲同步迭代，在演化中捕捉靈感。
- 流程: 模糊意象 → 詞曲同時生成 → 結構收斂 → 版本演化
- 適用: 實驗性創作、靈感捕捉、風格混搭
呆丸君的小洞察
搞清楚模式決定了你的 Agent 分工：
Lyric-led 需要強大的 Music Translator。
Music-led 則需要強大的 Lyric Mapper。