ARCH
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A2M 技術模型：音訊翻譯與再生成
除了 TTM，解析 Audio-to-Music (A2M) 的底層邏輯：從音訊翻譯、特徵提取到再生成的變形組合。
最後更新於 Feb 28, 2026
音樂
AI 音樂製作
偏實務操作的AI音樂生成心得與教學文章
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STRATEGY
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AI 音樂生成優化路徑
突破「通用模型」生成的平庸感，從平台選擇、模型調優到 LoRA 輕量化訓練的進階路徑。
最後更新於 Feb 24, 2026
ARCH
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TTM 技術模型：三階段轉化流程
解析 Text-to-Music (TTM) 的底層邏輯：從語義轉譯、特徵生成到音訊重建的技術路徑。
最後更新於 Feb 26, 2026
STRATEGY
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AI 音樂創作的三種底層模式
區分創作模式的關鍵不在於結果，而在於創作起點 (Source of Truth)。
最後更新於 Feb 24, 2026
STRATEGY
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Style Prompt 架構模型：結構化指令集
建立一套多維度的 Style Prompt 矩陣，將模糊靈感轉化為精確的工程語言。
最後更新於 Feb 24, 2026
STRATEGY
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四階段思考框架：從靈感到結構化提示詞
將抽象的、感性的靈魂，轉化為 AI 可執行的精密工程指令。
最後更新於 Feb 24, 2026
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AI 聲音建模技術堆棧：ACE, RVC 與 SVC
分析主流聲音建模技術的架構差異與應用場域。
最後更新於 Feb 24, 2026
STRATEGY
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虛擬藝人品牌冷啟動：從視覺到發行
以 LUMO 為例，探討虛擬藝人如何從視覺識別走向人格資產。
最後更新於 Feb 24, 2026